内容
统计质量控制(SQC)是质量控制的一部分，它使用统计方法分析来自质量控制图的数据，目的是检测由于工艺变化而产生的产品中可能存在的变化或缺陷。
统计质量控制，以及统计方法用于防止缺陷和改进制造过程某一项。第一个预防缺陷的步骤是通过一个过程被称为检查．检查包括从视觉上看产品任何可能出现的不完美或问题。检查人员然后决定是否对产品采取任何附加措施。为了确保没有缺陷产品进入市场，这些检查进行了几次必须在整个生产过程中进行．
什么是统计质量控制?
一个统计数据质量控制系统进行检验、测试和分析，以确定每个产品的质量是否符合制定的质量标准。当使用统计技术来控制质量或解决质量控制问题时，称为“统计质量控制”。SQC使检验更加可靠，同时成本更低。控制出口产品的质量水平。
什么是统计过程控制?
统计过程控制是一种质量控制技术，它使用统计方法来监视和调节过程。这有助于保证流程有效运行，生成更多的标准项和更少的浪费。
与基准测试相比，评估输出并在出现差异时采取适当操作的过程。
SPC运用多种技术(统计工具)，包括运行图(r图)、SPC图和控制图，强调持续改进和实验设计。
统计质量控制概论“，
有两个主要类型质量控制:统计控制和非统计控制。统计质量控制测量的过程是为了评估生产的过程。非统计质量控制测量最终产品本身，以确保它满足一定的要求。
本文将集中讨论统计质量控制，这涉及到测量的抽样技术零件或产品在某种程度上这有助于根据预定的规范确定它们是否可接受。
统计质量控制是在统计数据中识别错误的过程产品或服务并采取措施加以纠正。质量控制人员有责任确保企业生产的一切产品符合可接受的标准。企业使用统计方法来分析数据、预测结果和提高绩效。
SQC应被视为一套工具，可能会影响与规范、生产或检验功能相关的决策。
统计质量控制术语
统计数据
统计数据需要大量的数据。或者简单地说，是对大量数据的收集、分析、解释和呈现的联合研究。
统计工具
统计技术的应用，以显示，理解和预测结果收集的数据。
质量
“以尽可能低的成本实现技术可行性的特点”，或“符合客户要求的卓越程度”。质量它被描述为“满足消费者隐藏和可见期望的商品和服务的质量和行为的总和”。
控制
一种测量和检查产品或服务特定现象的方法，控制,建议什么时候检查，检查多少。的系统提供反馈，了解原因质量低，需要采取补救措施。控制系统本质上是确定一个项目的质量特征，并将其与既定的质量标准进行比较，并区分缺陷项目和无缺陷项目。
质量控制
质量控制是确保商品或服务达到预定质量标准的关键技术。质量控制正变得越来越重要保证标准是每个成功企业必不可少的手段和要素质量。1982年，彼得斯和沃特曼认为质量是成功的重要组成部分。
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因此，质量控制是使用适当的方法和行动来实现、保持和提高商品和服务的质量，以及满足客户对定价、安全性、可用性、可靠性和可用性等方面的要求。
该方法使用基于概率论的统计方法来设定质量标准，并以最实惠的方式维持这些标准。
质量控制目标
(1)确定顾客容易接受的产品质量标准。
(2)检查制造过程中的变化。
(3)防止劣质产品到达顾客手中。
统计质量控制的优势:
(1)提高质量。
(2)减少报废和返工。
(3)人力和机器的有效利用。
(4)节约使用原材料。
(5)消除生产瓶颈。
(6)降低检验成本。
(7)单位成本降低。
(8)公差的科学评价。
(9)科学评价质量和生产。
(十)各级质量意识。
(11)减少客户投诉。
统计质量控制技术和工具
统计质量控制的原理、工具和技术如下:
(1)频率分布。
(2)测量和属性数据控制图。
(3)验收抽样技术。
(4)回归与相关分析。
(5)显著性检验。
(6)实验设计。
我们生活在一个统计的世界里。统计数据无处不在，甚至在体育、政治和娱乐领域。统计不仅用来衡量一件事的成败，而且还用来做出决定至关重要的可以改变任何项目结果的决策。
统计学是数学的一个分支，涉及数据的收集、分析、解释、表示和组织。统计质量控制(SQC)是在生产过程确保产品符合既定标准。
一个人的品质产品对生产的公司来说很重要它。质量控制是根据预先制定的标准对产品的特性(或参数)进行测量和比较，以确保产品满足使用要求。
统计质量控制包括对过程、产品、供应商或服务的定性和定量数据的分析，以评估其符合规范或标准的程度。它也指的是在分析的应用．
使用Minitab进行统计质量控制
克雷奥拉是一家享誉全球的蜡笔制造商，他们经常被认为是最受欢迎的蜡笔制造商世界顶级蜡笔和其他儿童艺术材料的制造商。克雷奥拉能够获得并保持这种名声的唯一方法是确保其所有商品都是优质的。他们必须保持几乎所有产品的高质量标准，以保持其全球领先公司的声誉。
现在，像蜡笔这样基本的东西，在提到高质量时，人们首先想到的不是它，而是世界上最好的东西，需要对细节一丝不苟，以及许多严格的程序，以确保质量的提高。
Crayola每年生产超过30亿支蜡笔，相当于每年每天生产近1200万支蜡笔。这是一个不成比例的大量蜡笔，特别是商品必须坚持非常高质量的要求。那么，他们是怎么做的呢?
克雷奥拉保持产品高质量的数据驱动策略
要确保像Crayola这样富有生产力的组织能够持续运行并生产出在高质量基础上不断改进的产品，最重要的因素之一是保持一个信息驱动的战略，该战略将集中于不断的改进。
例如，Crayola使用一款统计软件统计软件工程，以协助他们的数据分析，以提高他们的生产能力行和过程。Minitab帮助企业维护数据的全面统计分析，并可视化数据的进展。
副产品2008年，他们在项目中采用了精益原则，节省了150多万美元。从那时起，该公司就没有回头。多年来，Minitab一直被用于分析和改进其统计质量控制，并取得了巨大的成功。
统计质量控制常见问题“，
统计质量控制涉及什么?
统计质量控制包括五个步骤:设计实验，分析信息，总结信息，得出结论，采取适当的行动。在有计划的实验中，研究人员保持对研究环境的控制。
统计质量控制的重要性是什么?
统计质量控制提供离线方法来评估过程的稳定性和可预测性。
质量控制中的统计分析是指使用统计技术来评估、监测和保持商品的整体质量特征。随着时间的推移，这些发现有助于操作，例如制造，保证这些方法将创建更多的参考实现产品，从而产生更少的浪费。
统计质量控制的优势是什么?
统计质量控制提供了最好的科学工具之一。它提供以下好处:
降低成本:
因此，在这种技术中，只检查部分结果，以保证产品的质量特征。由此产生的探测成本将显著降低。
巨大的效率:
与全面查询相比，检查部分零件所需的时间更少，也更繁琐，可显著提高效率和产量。
更容易使用:
质量控制不仅降低了过程的变异性，而且带来了产品的质量生产过程变化在控制之中。即便如此，如果没有专业人员的帮助，也很难使用。
真实的期待:
SQC是最能正确预测未来产量的方法。为了保证精度和显著增强，SQC提供了较高的可预测性。
事先故障检测:
任何偏离常规控制极限的迹象都表明潜在风险生产过程这促使他们更快地采取必要的纠正措施。SQC在早期识别问题时很有用。
在全面检验时，在质量控制程序的最后一步会发现不需要的变化，但目前已经产生了许多不良产品。
在这种情况下，SQC(使用控制图)提供了一个可视化的图像生产过程正在运行以及在哪些方面应采取纠正措施，以确保以经济的方式平稳运行。
统计质量控制的缺点是什么?
的统计质量控制的局限性主要有:它不能统一用于解决所有质量管理问题;实施统计质量控制是一项昂贵的投资;当缺乏广泛的知识时，就会产生对安全的错误认识。
结论:
使用统计质量控制是任何业务的一个重要方面。它可以确保产品和服务满足客户的需求，并实现最大的生产力和效率。统计过程控制(SPC)也可以与SQC一起使用，以帮助您进行监控您的流程随时间的变化趋势．如果您想了解更多关于我们如何帮助您的公司避免代价高昂的错误，请在下方留言!
